近日，天眼查信息显示，小米汽车科技有限公司提交了一项名为“电池健康状态预测方法及装置”的专利申请并已获得公开。根据摘要内容，该技术方案属于仿真运算技术领域。
该专利描述了具体的实施步骤：首先获取一组训练数据集，并基于这组数据训练电池状态预测模型，从而确定第一组参数，其中该训练数据集来源于电池运行过程中的实际工况数据；随后获取第二组训练数据集，并同样通过训练模型来确定第二组参数，该数据集则与电池的健康状态密切相关；接下来，将两组参数共同配置到电池状态预测模型中，并将电池的实时运行参数输入模型进行推理计算，从而得出电池当前的健康状态参数。
该技术方案通过引入两组不同的训练数据集对模型参数进行训练，有效提升了电池健康状态参数预测的准确性，解决了传统方法中可能出现的精度不足问题，进而增强了电池状态预测的整体可靠性。
此外，国家知识产权局官网也已发布相关信息，该专利的申请号为202311491388.5，公开号为CN 119959764 A，申请日期为2023年11月9日，公开时间为2025年5月9日。
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