4月3日，有媒体报道指出，针对如何规避风险的问题，快思慢想研究院院长田丰提出了自己的看法。他认为，目前道路上的交通警示牌，包括临时施工相关的警示牌，主要是为人类驾驶员设计的，并未考虑到自动驾驶汽车的需求。
田丰建议，新能源车大多配备智能驾驶系统，因此可以在导航地图上开放一个接口供交管部门使用。这样一来，交管部门可以将临时修路或施工的信息提前发送到所有即将经过该路段的车辆上。“当车辆进入高速公路后，导航系统可以提前预告未来50公里或100公里范围内的临时施工情况，从而让自动驾驶汽车能够在距离施工点几百米处切换到人工驾驶模式。”
此外，田丰还提到，每一辆搭载智驾系统的汽车在上路前都应接受测试。“可以通过构建虚拟仿真测试场以及实际道路测试场，涵盖各种复杂场景，例如夜间行驶、暴雨天气等。”他强调，就像人类需要考取驾照才能开车一样，自动驾驶汽车也应通过类似“考驾照”的方式，确保其具备上路的安全性。
田丰进一步表示，当前许多自动驾驶系统的训练依赖开源数据，不同企业所使用的数据量可能有所差异。然而，无论数据量多大，总会有未曾遇到的新场景出现，而现实世界的复杂性决定了需要国家设立统一的标准来考核自动驾驶技术，以此保障基本的安全底线。
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